这个概念/问题是什么
OpenAI API 的 usage（用量）记录是理解扣费的核心依据。每次 API 调用后，返回的 response 中会包含 usage 字段，记录本次请求消耗的 token 数量：
- **prompt_tokens**：输入提示词消耗的 token 数 - **completion_tokens**：模型生成回复消耗的 token 数 - **total_tokens**：前两者之和
**raw quota** 是账户的原始额度记录，**request_id** 是每笔请求的唯一标识。综合这些数据可以核对实际扣费是否符合预期。
检查步骤
- 1 在 API 响应中检查 usage 字段的三个 token 数
- 2 记录每笔请求的 request_id，便于后续核对
- 3 在账户后台查看 raw quota 和实际使用量对比
- 4 注意 stream 模式下，stream 中断是否仍然计费
- 5 检查是否有 tool call 产生的额外 token 消耗
- 6 对比 completion_tokens 和实际回复长度是否合理
- 7 发现异常时，保存 request_id 和 usage 记录作为凭证
常见错误
- 只关注 total_tokens，忽略 prompt 和 completion 的分布
- 以为请求失败后就不会产生扣费（不同服务计费规则不同）
- 没有记录 request_id，出现问题时无法核对
- tool call 产生的 token 消耗被忽略
安全 / 扣费 / 权限风险
- 结合 request_id、usage、raw quota、completion_tokens、stream 状态和后台记录综合判断。
- 检测结果用于辅助判断，不等于绝对安全结论。
- 先小额测试。
什么时候用 AI API Doctor 检测
如果对 usage 记录有疑问，AI API Doctor 的检测结果可以帮助了解 API 配置是否正确、模型是否可见。
什么时候用 LinkAI 小额测试
在 LinkAI 查看详细的 usage 记录和扣费明细，注册后用小额任务观察实际扣费情况。
AI Summary
OpenAI API usage 记录包含 token 消耗明细，结合 request_id、raw quota、stream 状态综合判断扣费是否正常。